端午节三天假期过去了，各位玩的爽不爽？反正厚昌竞价外包小编就一个感觉：假期好短啊~~还没有和我的床恩爱够呢就要爬起来上班，实在是太痛苦了！！
好了~言归正传。今天咱们来说说数据分析这个让人又爱又恨的小妖精。
不少竞价员对于数据分析是一筹莫展，觉得那一串串的数据就像对象的心思一样高深莫测。
其实，我们不必把数据分析想象的太难，有时候完全是我们的想象吓到了自己。数据分析不过是账户优化的一个工具，帮助我们更清晰地找到优化思路。
通常它的作用主要就两点：
1. 通过对“各项数据的多少以及变化”进行分析，发现推广中存在的问题。
比如下图，某账户3月份营销流程统计表。从图中可以看出展现是在不断下降的，从而导致钱花不出去；同时随着点击的下降，有效对话也是在不断下降。
那此时我们就可以基本确定问题：展现低。
2. 结合数据分析发现的问题，通过数据进行验证，并相应地优化。
比如上述，我们已经基本确定了问题的方向。
那没展现是因为质量度太低还是出价低？此时，我们就可以通过相应数据进行排查、验证。
比如质量度，那我们就可以从点击率、创意等几点进行排查。
万事万物都是有一定方法可循的，尤其是针对数据，无论再怎么变化都不过是：展现、承载、转化这三点的问题。
在此呢~小编向大家分享2个数据分析思维的方法，来帮助大家更好地优化账户。
乱序分析法
何为乱序分析法？简单来说就是：将账户中繁乱复杂的问题进行汇总、罗列、、整理、分析、优化。
一般情况下，竞价账户中不可能每次只出现一个问题，比如：只是点击低或展现低，这是不可能发生的一个现象。
竞价，它是一个连环效应，往往都是一连串的问题。
比如钱花不出去，因为展现低，展现低就可能造成点击低，点击低也就意味着有效对话的减少。
通常，它的分析步骤如下：
1. 罗列问题
将账户中存在的问题进行罗列。
举个栗子。
小编罗列了几个账户中常见的问题。
如下：钱花不出去、账户乱、客户不精准、展现低、恶点严重、抵达率低、跳出率高、转化率低、消费词较为集中、转化时段不稳定、转化成本高
在此，我们可以先思考下：如果现在让你优化，你会怎么做？
2. 分类汇总
将繁乱复杂的问题进行汇总、整理。
举个栗子。
对于上述小编所罗列的问题，你们有想到解决方法吗？或者说你会怎么解决？
对于大多数人可能会选择逐个分析，但这样不仅浪费时间且不能解决任何问题。
所以，为什么不选择将有关联的问题进行联系，汇总整理呢？
所以此时，我们就可以按照第二个步骤进行操作，汇总、整理。
下图是小编已经整理好的，红色字体是新加的。
从图中我们可以看出：看似是账户中都所存在的问题，但大都是蝴蝶效应，它们之间都存在一定的联系。
所以，这就是第二步骤汇总、整理的作用！
3. 划分优先级
明确问题根源，哪个问题需要最先解决。
举个栗子。
此时，我们可根据上述我们所整理的问题，将问题进行排序。
比如：我们可先控制恶点，避免成本进一步浪费；然后优化页面后，便可去优化展现，其次流量、消费词等。
根据问题罗列出一个先后顺序。
4. 确定问题
确定最先需要解决的问题。
以上，便是乱序分析法的整个流程。通过思维导图将问题进行整理，让我们的思维更加清晰！
逻辑分析法
何为逻辑分析？简而言之就是：确定某个问题后，顺着这个问题的逻辑一直追问为什么的过程。
关于逻辑分析，我将其认为是乱序分析的升级版。在此，我先举个栗子。
比如点击率下降怎么办？现在让我们顺着这条逻辑来走：
1. 点击率下降，那什么因素会影响点击率下降？
竞争对手优化创意、排名下降、展现样式发生变化、质量度下降
2. 明确了影响因素，那是哪个问题导致的？
分析竞争对手、查看排名、查看展现样式、分析质量度。经查，发现是排名低导致点击率下降。
3. 明确了解决原因，那我们应该怎么解决？
排名低一般可以提价或优化创意等。
所以，通过逻辑分析方法的解决，是不是发现在整个过程中解决的问题很顺畅，且有理有据，并非主观意识。
对于大多数人而言，在发现问题时，都只是在寻找操作方法，而不是先明确问题源头。
一个问题的产生因素是多样的，我们只有对症下药才可快速解决！
通常情况下，逻辑分析步骤如下：
1. 明确目的
先确定一个需要解决的问题，明确思考动机，然后顺着这条逻辑走下去。
2. 诱因分析
明确导致这个问题的发生都有哪些因素。
3. 深入分析
通过数据去分析哪个问题是导致问题发生的关键。
逻辑分析可以帮助我们透过问题看本质。而且它不仅仅可以应用到竞价数据分析上，日常工作的解决也是没问题的。
假如厚昌学院为了提高知名度，要策划一个活动，你会怎么做？
如果按照逻辑分析法那便是：厚昌学院的目标用户是谁?—他们有什么特征？—他们对什么感兴趣？—我要采取什么样的活动形式？—如何激励他们来参加？—活动的推广形式是什么？…
而不是简单粗暴地直接去确定活动动机、活动预算、活动推广形式。
以上便是小编分享的两个数据分析思维的方法。
好了，本篇文章到此就结束了。
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