Ocpc是什么？
目标转化出价功能，采用更科学的转化率预估机制的准确性，可帮助广告主在获取更多优质流量的同时提高转化完成率。
OCPC的原理：控制人群出价，提高单次点击价值。
OCPC的原理一句话就能说明白：
对预估高转化人群提高出价，获取流量；对预估低转化人群降低出价，减少展现，最终使平均转化成本低于设定的目标价格。
其核心：是通过控制人群出价、提高转化率（或者说，提高单次点击价值），来降低转化成本。
举个例子：
做金融理财产品，系统投放两天后发现，BAT的IT男和北上广深的大妈转化成本优于目标价格，当再发现符合这两个人群标签的用户时，就提高对他们的出价，希望获取更多的展现、点击和转化。
三四线城市也有净值几千万的IT男和扫地大妈，但总的人群转化低、成本高，为了达到设置的目标转化价格，系统可能对三四线城市的IT男和大妈降低出价，希望减少展现、点击，控制成本。
在厚昌竞价托管看来，OCPC是一种减少广告优化工作量的投放方式。
从其原理可以看出：OCPC将枯燥、耗时的人群分析和调价工作变成了程序化、后台化、实时化。
投放广告的我们可以专注于创意、落地页、客服接待以及投放策略等等方面的优化，而不用去分析人群数据、关注实时价格。
如上面的例子，广告主可以将精力用在制作针对性的创意素材上，而无需耗费时间去计算不同行业男性、各个地域大妈的转化成本——统计、计算需要的时间，和调整延迟产生的低转化消费，都是不小的成本。
为什么是oCPC：媒体不乐意CPA，我们不乐意CPC
既然最终目的是符合目标价格的转化成本，直接投CPA不就可以？为什么整一个oCPC呢？
因为投CPA，媒体不乐意呀。
最终转化数据都在咱们广告主手上，即使有双方认可的第三方介入，媒体也不愿意承担CPA的风险：流量再优质精准，我们的落地页做成一坨屎也没用。
那还是CPC吧，投广告的不乐意呀。
点击数据在媒体手上，媒体说有效点击100个，就收100个点击的费用，至于点击怎么来的？抱歉，我们已经屏蔽了恶意点击了，没转化肯定是你们落地页做的太烂，落地成盒还想吃鸡？
所以综合下：推出oCPC好了，媒体不吃亏，我们投广告也觉得合适——自己设置的转化成本，还是要认的。
既然是按转化付费，那就放心大胆的投oCPC了？答案是否定的，不然也就不会有开头的问题和经历了。
怎么样让oCPC的效果更好？
换句话说，怎么样让这个后台的人群分析、自动调价，调的有效果？
如果是手工优化，需要统计足够的人群、广告的历史表现数据，然后划分出四象限，高消费低转化人群降价、低消费高转化人群提价。
oCPC同样也需要足够的人群和广告的历史表现数据，这样才能完成预估转化率和动态出价的工作。
足够的历史表现数据需要：钱给够，量要足。
钱给够，就是出价要够高，高到能拿到足够的展现
做过竞价推广的企业对于出价要高一般都深有体会。
竞价如果出价不够高，百度、360不会给你展现的机会，也就拿不到流量；直通车如果出价不够高，宝贝排名靠后，淘宝特别是手淘用户，翻不到你的宝贝，同样没有流量。除非排在前面的广告都消耗光了预算，才能得到展现——可能还是深夜。
量要足，就是限额要够高，高到能拿到足够的转化
对于足够的限额，则是为了尽快积累数据。
如果是竞价，限额不够，可能都不够恶意点击的；如果是直通车，点击量不够，则会影响整个推广计划。
到底该怎么做呢？
避免不同媒体划分层级方式不同，这里账户层级由上至下按照计划→单元→创意的顺序。
第一阶段，细分单元、稳定预算
一个计划下细分多个单元，比如3~5个单元，对应不同的人群、定向、落地页。
目的是先通过人工的方式，找出能够稳定转化的大的定向组合，这样也能降低系统的学习成本。
不要过度细分，影响数据积累（20个转化/5个单元 VS 10个转化/10个单元），而且，分的太细，要做很多单元，累。
初始预算不用太高，根据转化情况逐渐调整，最终确定一个保证转化数量稳定的投放预算。
如果没有转化、转化太少，需要考虑是不是出价太低、限额太少、定向过细、创意和落地页不够好。
没有转化还有一种情况：产品不适合信息流投放，或者媒体不匹配，这个稍后说。
第二阶段，逐步放量、稳定更新
进入oCPC阶段后，如果点击率、转化率稳定，可以逐步放量。
放量的目的，是让系统获得更多数据进行学习，进一步优化当前单元的转化成本，同时增加转化量。
放量的方法，先在转化成本可接受的前提下，逐步提高目标转化出价。
调价后成本、效果保持稳定，就继续提价，直至价格不能接受、或者提价影响了效果。
调价之后，在效果稳定的前提下，放宽单元定向条件，比如增加兴趣、人群属性，继续放量。
放宽定向之后，如果效果依旧稳定，并且还想放量，可以拆分单元，将单元的某一个定向条件，单独拿出来做一个单元来跑量。
为了保证点击率、转化率，创意、落地页以及单元，都需要定期更新。
创意、落地页定期更新好理解，防止审美疲劳，为什么单元也要定期更新？
因为信息流是根据人群投放，人群有规模上限、转化上限，时间一久，就会消耗殆尽，需要放宽定向标准，或者重建人群。
如果是人工优化，需要不停的新建人群变量组合，并给符合转化成本的变量组合提价、增加展现，保证转化稳定；
oCPC是自动挖掘组合人群变量，我们能做的就是逐步放宽定向、新建单元，给oCPC系统更多的人群数据进行测试、学习。
还是上面金融产品的例子：广告投放的时间段内，北上广深的大妈数量是固定的，几轮广告下来，转化成本飙升。这个时候还想要大妈这个人群，就需要放宽定向，往二线、三线挖掘。
逐步放量、稳定更新的目的，都是让系统不断的有新的人群数据可以学习，确保旧计划效果下降时，能有新计划顶上。
没转化？可能真的不适合！
第一阶段末尾提到产品不适合信息流投放，或者媒体不匹配，是什么意思呢。
如果产品无法进行人群定向，那么无论人工还是系统，找不到能稳定转化的定向方式，就不适合信息流投放。
如果媒体覆盖的用户，与产品目标客户不匹配，同样也不适合在这个媒体投放。或者，媒体没有投放过某类产品，也就没有相关数据给oCPC的系统进行学习，产品也就不适合在这个媒体投放，或者前期的转化、测试成本会很高。
说起来，开始做oCPC的时候，行业特殊，当时也没听说有其他同行在做信息流，对于人群、转化的数据，头条并没有数据积累，这也是为什么需要花十几万测试的原因之一吧。
不过，当前国内能投信息流的媒体，覆盖的用户数、积累的广告数据，已经能够满足绝大多数行业的需求，优化算法也是经得起考验的。
还是说今日头条，其oCPC敢取消第一阶段，直接进入智能出价，说明对于数据积累的量级、多样性，以及智能算法的准确性、可靠性，已经很有信心了。
回到根本，oCPC的核心是控制人群出价、提高转化率。
想要oCPC发挥更大的效果，就需要人工对广告的基本面，比如展现、创意点击率、落地页转化能力进行优化调整，来配合oCPC。
同时也要人工优化oCPC相关的数据，比如目标价格、人群定向，让系统更加精准、高效。
如果人工投CPC能有好的效果，理论上OCPC会做的比人工更好。
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