OCPC效果该怎么进行优化？一篇文章让你玩转OCPC|竞价托管

今天我们就来谈谈搜索OCPC，相信对于竞价推广人员来说，这个概念其实并不陌生，毕竟百度2018年就推出了搜索OCPC，只不过当时门槛较高，功能也不是很完善，用ocpc的账户，不是很多。现在都2020年了，如果做竞价推广还不会玩ocpc，那么不管是对公司还是个人的发展都是不利的。

随着OCPC门槛的日益降低，越来越多的人开始尝试“智能投放”。特别是2019年下半年开始，原来跑cpc的账户，感觉流量基本都没有了，钱花不出去了。原来每天抱怨成本高，现在抱怨钱花不出去，迫于形势，这些账户也纷纷投入ocpc的阵营。

OCPC的原理一句话就能说明白：经过“优化”后的CPC，基于目标转化进行智能出价，将复杂的人群分析和调价工作调整为更程序化、实时化、智能合理化。

OCPC智能投放，通过AI技术的突破，智能区分流量值，高价值流量高出低，低价值流量低出价或不出价，直接优化转化环节及投放效率的同时，降低成本，把钱花在最有可能转化的流量上。

OCPC分为两个阶段

第一阶段主要是为了积累数据，用于AI技术去学习哪些流量对于账户价值更高，更容易产生转化行为。在这一阶段，系统根据我们设置的CPC点击出价参与竞价，和之前的传统投放方式没有区别，仅累积数据。

那么我们在第一阶段的时候可以做哪些优化呢？

1、选择账户适配的出价方式。当线索量充足时，以控制转化成本的广告主可选择目标转化成本(oCPC); 当线索量较为稀疏时，以增加线索量(CV)、提升转化率的广告主可选择点击出价系数的方式(eCPC )。

2、根据账户业务相关度分别设置投放包，或按照业务类型分组，适用于业务分类明显的大客户，如果量级小的账户建议全账户投放。

3、一阶阶段尽量不要对所开启计划进行大的变动，减少人为干扰动作(如下调CPA，增删较多的关键词、修改创意及着陆页等)，大幅调整会影响账户模型学习的准确性。

第二阶段系统智能投放

当转化量累积达标则进入第二阶段，系统根据前期的数据转化行为分析，对高转化词提高出价或者扩大匹配方式获得更加高质量的流量，对低转化词降低出价或者不出价，提升转化，控制成本。

不过这个也是根据情况而定

01. 如果成本高，花钱快，可以适当降低目标出价(一般幅度不超过10%)，并把拓量模式改为均衡或者保守。

02. 如果钱花不出去，可以小范围加词，提升目标出价，选择积极拓量。

很早开始尝试ocpc的账户，特别是预算较大的账户，已经尝到了甜头，甚至有些竞价员因为跑ocpc比较习惯，现在都有些不会优化传统的CPC账户了。随着越来越多的行业，不同预算类型的账户都开启OCPC，那么智能投放的竞争将会继续增加。

搜索引擎流量变少，这个是趋势，无法阻挡，流量成本的上市始终是所有企业要面对的，账户环节方面的优化会越来越受限，企业之间竞争的主战场已经悄然后置，谁能设计转化率更高的页面，谁的话术更有效，谁的销售跟进更积极，客户就会买谁的产品，ROI的控制能力被压缩到从落地页开始的每个承接细环。

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